Yapay Zeka Risk Yönetimi ve Yönetişimi Eğitimi
Yapay Zeka Risk Yönetimi ve Yönetişimi Eğitimi
Eğitim Hakkında
Bu eğitimin amacı; yapay zeka sistemlerinin güvenli, etik, şeffaf ve yönetilebilir şekilde tasarlanması, geliştirilmesi ve işletilmesi için gerekli risk yönetimi ve yönetişim yaklaşımlarını öğretmektir. Eğitim kapsamında AI risklerinin sınıflandırılması, regülasyon uyumu, kurumsal AI politikalarının oluşturulması ve AI governance framework’lerinin uygulanması ele alınmaktadır.
Ön Koşul
Temel yapay zekâ kavramlarına giriş düzeyinde aşinalık ve risk yönetimi bilgisi önerilir.
Eğitim İçeriği
Kazanımlar
- AI Governance ve Risk Yönetimi kavramlarını öğrenme sayesinde kurumsal yapıda yapay zekâ risklerini yönetebileceksiniz.
- Model, veri ve güvenlik risklerini analiz etme becerisi kazanabileceksiniz.
- Etik riskler, bias/fairness ve explainability konularında farkındalık geliştirebileceksiniz.
- Human oversight ve accountability süreçlerini uygulama yetkinliği edinebileceksiniz.
- NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 ve EU AI Act standartlarını tanıma ile uluslararası uyum sağlayabileceksiniz.
- Kurumsal AI politikaları ve prosedürleri geliştirme becerisi kazanabileceksiniz.
- AI Risk Workshop vaka çalışmaları ile pratik deneyim edinebileceksiniz.
Hedef Kitle
- Yapay zekâ projelerinde risk ve uyum süreçlerini yönetmek isteyen tüm profesyoneller
- BT yöneticileri
- Risk ve uyum uzmanları
- Veri bilimciler
- AI ürün yöneticileri
- Etik ve hukuk uzmanları
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.