Yapay Zekaya Giriş ve Prompt Engineering Eğitimi
Yapay Zekaya Giriş ve Prompt Engineering Eğitimi
Eğitim Hakkında
Eğitimimiz, yapay zekanın temel prensiplerinden başlayarak büyük dil modelleriyle etkili iletişim kurma becerisine kadar geniş bir yelpazede bilgi sunmaktadır. Katılımcılar; yapay zeka okuryazarlığı, prompt mühendisliği teknikleri, ileri düzey strateji geliştirme, kurumsal kullanım senaryoları ve etik konularında kapsamlı yetkinlik kazanacaklardır.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu Yoktur.
Eğitim İçeriği
- Yapay Zeka (AI) Okuryazarlığı
- Temel Kavramlar
- Yapay Zeka (AI), Makine Öğrenmesi (ML) ve Derin Öğrenme (DL) Farkları
- Dar Yapay Zeka (ANI) vs. Genel Yapay Zeka (AGI)
- Üretken Yapay Zeka (Generative AI) Devrimi
- Ayırt Edici (Discriminative) AI vs. Üretken (Generative) AI
- Büyük Dil Modelleri (LLM) Nedir? (GPT, Claude, Gemini, Llama)
- "Pre-trained" (Önceden Eğitilmiş) ve "Transformer" Kavramları
- Temel Kavramlar
- LLM'lerin Çalışma Mantığı ve Parametreler
- Olasılıksal Düşünme
- "Next Token Prediction" (Sıradaki Kelimeyi Tahmin Etme) Mantığı
- Token Nedir? Kelime ve Token İlişkisi
- Model Parametreleri ve Ayarlar
- Temperature: Yaratıcılık vs. Determinizm Dengesi
- Context Window (Bağlam Penceresi): Hafıza Sınırları ve Önemi
- Top-P ve Frequency Penalty: Tekrarı Önleme Ayarları
- Olasılıksal Düşünme
- Yapay Zekanın Sınırları ve Riskler
- Halüsinasyon (Hallucination)
- Yapay Zeka Neden Yalan Söyler?
- Kendinden Emin Yanlış Bilgi Üretimi
- Veri Kesim Tarihleri (Knowledge Cutoff)
- Statik Bilgi vs. Canlı İnternet Erişimi
- Halüsinasyon (Hallucination)
- Prompt Mimarisi ve Bileşenleri
- Etkili Bir Prompt'un Anatomisi
- Persona (Rol): "Sen bir Kıdemli İş Analistisin..."
- Context (Bağlam): "Halkbank KOBİ bankacılığı ekibi için..."
- Task (Görev): "Aşağıdaki verileri analiz et..."
- Constraints (Kısıtlar): "Teknik terim kullanma, 200 kelimeyi geçme..."
- Output Format (Format): "Maddeler halinde, tablo olarak..."
- İletişim Stratejileri
- Açık ve Net Talimat Verme (Clear Instructions)
- Pozitif vs. Negatif Kısıtlamalar ("Yapma" yerine "Şunu yap" deme)
- Etkili Bir Prompt'un Anatomisi
- Temel Prompt Kalıpları
- Zero-Shot Prompting
- Örnek vermeden doğrudan talep etme
- Few-Shot Prompting (Örnekleyerek Öğretme)
- Modele çıktı örneği göstererek kaliteyi artırma
- Stil ve Ton transferi için örnek kullanımı
- Zero-Shot Prompting
- Uygulama Atölyesi: Günlük İşler
- Metin Manipülasyonu
- Özetleme (Summarization) Stratejileri
- Metni Genişletme ve Yeniden Yazma (Rewriting)
- Ton Değişimi (Resmiden Samimiye, Teknikten Basite)
- E-Posta ve İletişim
- Zorlu Müşteri E-postalarına Yanıt Taslağı Hazırlama
- Toplantı Notlarını Aksiyon Maddelerine Dönüştürme
- Metin Manipülasyonu
- Mantıksal Akıl Yürütme Teknikleri
- Chain of Thought (CoT) - Düşünce Zinciri
- Modele "Adım adım düşün" (Let's think step by step) komutu verme
- Karmaşık problemleri alt parçalara bölme
- Tree of Thoughts (ToT)
- Farklı çözüm yollarını simüle etme ve en iyisini seçtirme
- Self-Consistency (Kendi Kendine Tutarlılık)
- Aynı soruyu farklı açılardan sorup ortak paydayı bulma
- Chain of Thought (CoT) - Düşünce Zinciri
- Prompt İterasyonu ve Rafine Etme
- Soru Sordurma Tekniği (Ask Me Questions)
- "Bu görevi en iyi şekilde yapabilmek için bana hangi soruları sormalısın?"
- Rol Yapma (Role Playing) Simülasyonları
- Müşteri/Satıcı Simülasyonu
- Mülakat Simülasyonu
- Mega-Prompt Yazımı
- Çok katmanlı ve değişkenli prompt yapıları kurgulama
- Soru Sordurma Tekniği (Ask Me Questions)
- Çıktı Formatlama ve Yapılandırma
- Yapısal Çıktılar
- Markdown, JSON, CSV formatında çıktı alma
- Tablo manipülasyonları
- Görselleştirme Hazırlığı
- PowerPoint slayt taslakları hazırlatma (VBA kodu ile)
- Zihin Haritası (Mind Map) için metin formatlama
- Yapısal Çıktılar
- Doküman Analizi ve RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Uzun Dokümanlarla Çalışma
- PDF Analizi: Sözleşme, Mevzuat ve Rapor okutma
- "Bu sözleşmedeki riskli maddeleri listele" senaryosu
- Bilgi Sentezi
- Birden fazla raporu karşılaştırmalı analiz etme
- Uzun Dokümanlarla Çalışma
- Görsel Üretimi (Image Generation) Temelleri
- Text-to-Image Araçları
- DALL-E 3 ve Midjourney Mantığı
- Görsel Prompt Mimarisi
- Konu + Stil + Ortam + Işık + Kamera Açısı formülü
- Sunumlar ve Pazarlama materyalleri için görsel üretimi
- Text-to-Image Araçları
- Kurumsal Veri Güvenliği ve Etik
- Veri Gizliliği (Data Privacy)
- Hangi veriler AI'a girilmez? (PII, Ticari Sırlar)
- Eğitim verisi olarak kullanım ayarları (Opt-out)
- Telif Hakkı ve Bias (Önyargı)
- Üretilen içeriklerin yasal statüsü
- Model önyargılarını fark etme
- Veri Gizliliği (Data Privacy)
- Geleceğin Çalışma Modeli: AI Copilot
- Kişisel AI Asistanları
- Custom Instructions (Özel Talimatlar) Ayarları
- Kendi GPT'ni Oluşturma (GPTs) mantığına giriş
- Sürekli Öğrenme
- AI araçlarını takip etme kaynakları ve adaptasyon
- Kişisel AI Asistanları
Kazanımlar
- Yapay zekâ ve üretken AI teknolojilerinin çalışma mantığını anlayarak dil modellerini (LLM) etkili ve bilinçli şekilde kullanabileceksiniz,
- Etkili ve ileri seviye prompt tekniklerini uygulayarak farklı iş senaryolarında (analiz, içerik üretimi, raporlama vb.) yüksek kaliteli çıktılar elde edebileceksiniz,
- İş senaryoları ve güncel araçlar üzerinden yapay zekâyı iş süreçlerinize entegre ederek rekabet avantajı sağlayabileceksiniz,
- Yapay zekâyı etik, güvenli ve sorumlu şekilde kullanarak veri gizliliği, doğruluk ve kurumsal uyum konularında bilinçli hareket edebileceksiniz.
Hedef Kitle
- Büyük dil modellerini etkili ve güvenli biçimde kullanmayı öğrenmek isteyen herkes
- Yapay zekâ teknolojilerine giriş yapmak isteyen teknik veya teknik olmayan profesyoneller
- Yazılım geliştiriciler, veri bilimciler ve Python temelli AI uygulamalarını keşfetmek isteyenler
- İçerik üreticileri, metin yazarları, pazarlama uzmanları ve medya profesyonelleri
- Akademisyenler, araştırmacılar ve ileri düzey AI araçlarını sınıflarında veya projelerinde kullanmak isteyenler
- Müşteri hizmetleri, eğitim teknolojileri, sağlık ve finans sektörlerinden dijital dönüşüm liderleri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
