İnsan Kaynakları Analitiği (HR Analytics) Eğitimi
İnsan Kaynakları Analitiği (HR Analytics) Eğitimi
Eğitim Hakkında
İnsan Kaynakları Analitiği (HR Analytics) Eğitimi, veri odaklı insan kaynakları yönetimi için kapsamlı bir program sunmaktadır. Katılımcılar; veri kaynaklarını belirlemeyi, anlamlı ölçütler geliştirmeyi, uzun vadeli ölçüler tasarlamayı ve sonuçları kurumsal strateji ile taktikleri destekleyecek şekilde uygulamayı öğreneceklerdir. Veri analitiğinin uygulanması yoluyla, en iyi yetenekleri işe alma, işgücünün katılımını sağlama, elde tutmayı yönetme ve işgücü çeşitliliğini daha titiz bir şekilde değerlendirme konularında yetkinlik kazanacaklardır.
Ön Koşul
Temel düzeyde istatistik bilgisine sahip olmak gerekmektedir. Excel veya benzeri bir araçta veri işleme deneyimi önerilir.
Eğitim İçeriği
- İK Süreçlerinde Ölçüm Yöntemleri ve Yaklaşımları
- İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri (HRIS) Kavramı
- İK Analitiği Tanımı ve Klasik Süreçlerden Farkları
- İK Analitiğine Duyulan İhtiyaç ve Hayata Geçirme Adımları
- İK Analitiği Proje Bileşenleri ve Kullanım Alanları
- İK Analitiği Değer Piramidi
- Stratejik İK Yönetimi ve Analitik Entegrasyonu
- Problem Alanlarının ve Stratejik Önceliklerin Belirlenmesi
- Veri Modeli Oluşturma ve Araştırma Stratejisi Geliştirme
- Veri Toplama, Kategorizasyon ve Temizleme Süreçleri
- Analitik Çalışmalarda Veri Yönetimi
- Veri Bilimi Yöntemlerinin İK'da Uygulanması
- Temel Analiz Yöntemleri ve Histogram Oluşturma
- Ortalama, Medyan, Standart Sapma ve Aralarındaki İlişkiler
- Regresyon ve Korelasyon Analizleri (Weka, Excel, R)
- Chi-square Analizi ve Lineer Regresyon Uygulamaları
- Tanımsal İstatistik ve Olasılık Dağılımları
- Parametre Tahminleri ve T-testleri
- Anova, Ancova ve Eşleştirme Yöntemleri
- Karar Ağacı Algoritması ve Kullanım Alanları
- Doğru Veri Sorularının Oluşturulması
- Performans ve Etki Değerlendirme Teknikleri
- Sonuçların Aktarımı, Aksiyon Planı ve İletişim
- İK Analitiği Çalışmalarında Başarı Faktörleri
- İşgücü Maliyeti Oranı
- Maaş Rekabet Edebilirlik Oranı (SCR)
- Çalışan Başına Sağlık Gideri Analizi
- Yan Hak Memnuniyet Değerlendirmesi
- Çalışan Verimlilik Oranı ve Yatırım Getirisi (ROI)
- Çalışan Memnuniyeti Endeksi ve Anket Yönetimi
- Kurum Kültürü Eğitimlerine Katılım Oranları
- İzin Kullanım Oranları ve Çalışan Dengesi
- Kültürel Göstergelerin Stratejik Değerlendirilmesi
- Çalışan Eğitim Memnuniyeti ve Kişi Başı Eğitim Saati
- İşe Alım Süresi ve Çalışan Bağlılığı Ölçümü
- Çalışan Devir Hızı ve Ortalama Çalışma Süresi
- Maaş Rekabet Oranı ve Özlük Hakları Maliyetleri
- Açık Pozisyon Yanıt Oranı ve Görüşme Maliyetleri
- Ortalama Yerleştirme Süresi ve Hizmet Süresi
- Ortalama Maaş ve Tazminat Maliyet Analizi
- Çalışan Başına Eğitim, İzin ve Ücretsiz İzin Metrikleri
- Ortalama Emeklilik Yaşı Analizi
- Gelir Oranı Olarak Tazminat Maliyeti Değerlendirmesi
- İş Kriterlerini Karşılayan Aday Oranı
- Dahili İşe Alma ve Terfi Oranları
- Yeni İşe Alınan Çalışanların Performans Değerlendirmesi
- İK-Tam Zamanlı Eşdeğer (HR-FTE) Oranı
- Bordro İşleme ve Hata Çözüm Süreleri
- Performans Standartlarının Altındaki İşgücü Analizi
- İş Zekâsı Kavramı ve Rapor Tasarlama İlkeleri
- İK Süreçlerinde İş Zekâsı Kullanım Alanları
- Büyük ve Karmaşık İK Veri Tablolarının Anlamlandırılması
- Türkiye ve Dünyadan İK İş Zekâsı Uygulama Örnekleri
- Analitik 1.0, 2.0 ve 3.0 Yaklaşımları
- İK Raporlamasında Bulunması Gereken Temel Unsurlar
- SQL Database Üzerinden Otomatik Raporlama
- Power BI ile İK Rapor Tasarımları
- Verilerin Otomatik Yenilenmesi ve Sürekli Raporlama
- Ayrılan Personel Analizi ve Çıkarımlar
- Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesinin Temel Kavramları
- Veri Madenciliği, Örüntü Tanıma ve Olasılık Kuramı İlişkisi
- Makine Öğrenmesi Türleri ve Gözetimli Öğrenme Yaklaşımları
- Bayes Karar Kuralı ve Ayrıştırıcı İşlev Temelli Yaklaşımlar
- Destek Vektör Makineleri (SVM)
- Yapay Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
- Etiketli Verinin Etkin Kullanımı ve Modelleme
- Yapay Zekâ Destekli Katılım Çözümleri ve Örnekler
- Veri Görselleştirmeye Giriş ve Önemi
- Veri Görselleştirme Süreci ve Temel İlkeleri
- Verilerdeki Öyküleri Bulma ve Hikâye Anlatımı
- Görsel Kodlama, Karşılaştırma ve Eğilim Analizi
- Fonksiyonel Tasarım ve Görselleştirme Araçları
- Temel Görselleştirmeler (Boxplot, Dotplot) ve Tahminleme
- İK Süreçlerinde Veri Görselleştirmenin Faydaları
- İşe Alım Kararları ve Çalışan Memnuniyeti Analizi
- Eğitim-Gelişim Programları ve İşgücü İhtiyaç Tahminleme
- Yetenek Yönetimi ve Personel Planlaması Senaryoları
- İK Veri Görselleştirme Vaka Çalışmaları
- Sonuç Aktarımı, Aksiyon Planı ve Başarı Faktörleri
- Veri Madenciliği Kavramı ve Temel Yöntemleri
- Değişken Türleri, Frekanslar ve Tanımlayıcı İstatistikler
- Basit, Çoklu ve Lojistik Regresyon Analizleri
- Faktör Analizi ve Diskriminant Analizi
- Kümeleme Analizi ve Karar Ağaçları
- Neural Network Temelleri
- R Programlama ile Uygulamalar
- İK Süreçlerinde Veri Madenciliği Kullanım Alanları
- Örnek Data Mining Uygulaması ve Sonuçların Yorumlanması
- CSV Dosyaları Üzerinden Uygulamalı Veri Madenciliği Çalışması
- İşe Alım Süreçlerinde NLP Kullanımı ve Faydaları
- Aday Profil Sıralama, Sınıflama ve Özgeçmiş Taraması
- NLP ile İşe Uygunluk Belirleme ve Süreç Otomasyonu
- Chatbot Teknolojisi: Otomatik Mülakat ve Ön Yeterlilik Belirleme
- Çalışan Bağlılığında NLP ve Duyarlılık Analizi
- Geri Bildirim Analizi ve Çatışma Tespiti
- NLP ile Anket Analizi ve Bağlılık Stratejileri Ölçümü
- İK Ekiplerinin Duygu Analizi ve Sosyal Medya Analitiği
- Çalışan Potansiyeli, Yetenek ve İlgi Alanı Tespiti
- NLP Uygulamalarında Yasal Yükümlülükler
- İK Süreçlerinde Verimlilik ve RPA Temel Kavramları
- İK Bilgi Sistemleri, Büyük Veri ve Veri Kesişimi
- Veri Analitiği ve RPA Entegrasyonu
- İK'da RPA Kullanım Alanları ve Uygulama Örnekleri
- RPA Araçları: UiPath, CiGen ve Kullanım Senaryoları
- İşe Alım ve Onboarding Süreçlerinde RPA
- Offboarding, Raporlama ve Çalışan İletişiminde Otomasyon
- Yapay Zekâ, OCR Teknolojisi ve RPA Entegrasyonu
- Business Process Tasarımı ve Hata Yönetimi
- RPA Yol Haritası ve Gelecek Uygulamaları
Kazanımlar
- İnsan kaynakları verilerini analiz ederek stratejik kararlar alabilme yetkinliği kazanmak
- Analiz ve hikâye anlatımı yoluyla analitik zekâyı güçlendirmek
- İK girişimleriyle ilişkili iş etkisini ve yatırım getirisini (ROI) belirlemek için maliyete dayalı yaklaşım uygulayabilmek
- İK analitiğinde mükemmelliğe ulaşmak için gerekli stratejik ve sistematik ölçüleri geliştirmek
- Temel istatistiksel analiz yöntemlerini İK verilerine uygulayabilmek
- İK süreçlerine yönelik KPI'lar tasarlayabilmek ve yorumlayabilmek
Hedef Kitle
- İK Analitiği Alanında Kariyer Planlayan Kişiler
- Ekonomi ve İşletme Mezunları
- İnsan Kaynakları Uzmanları ve İlgili Departman Uzmanları
- İK Analitiği ve Raporlama Alanında Bilgisini İlerletmek İsteyen Profesyoneller
- Makine Öğrenmesini İK Süreçlerinde Uygulamak İsteyen Profesyoneller
- Veri Odaklı İK Kararları Almak İsteyen Yöneticiler
- İnsan Kaynakları Yöneticileri ve Direktörleri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli "BT Akademi Başarı Sertifikası" verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
