Introduction to Oracle SQL
Introduction to Oracle SQL
Eğitim Hakkında
Introduction to Oracle SQL Eğitimi, katılımcıların ilişkisel veri tabanı mantığını kavramasını ve Oracle SQL dilini kullanarak veri sorgulama, güncelleme ve yönetme becerileri kazanmasını amaçlayan kapsamlı bir programdır. Eğitim, temel SQL komutlarından ileri seviye alt sorgulara, fonksiyonlara, join yapısına ve veri modelleme temellerine kadar geniş bir içeriği kapsar. Gerçek veri setleri ile uygulamalı alıştırmalar sayesinde katılımcılar, SQL’i profesyonel seviyede kullanabilecek donanıma ulaşır.
Ön Koşul
Katılımcıların temel bilgisayar kullanım becerilerine sahip olması yeterlidir; SQL veya veri tabanı konusunda ön bilgi zorunlu değildir.
Eğitim İçeriği
- Overview
- Aims and Objectives
- Sample Data
- Schedule
- Introductions
- Pre-requisites
- The Database
- The Relational Database
- Tables
- Rows and Columns
- Sample Database
- Selecting Rows
- Supplier Table
- Saleord Table
- Primary Key Index
- Secondary Indexes
- Relationships
- Analogy
- Foreign Key
- Foreign Key
- Joining Tables
- Referential Integrity
- Types of Relationship
- Many to Many Relationship
- Resolving a Many-to-Many Relationship
- One to One Relationship
- Completing the Design
- Resolving Relationships
- Microsoft Access – Relationships
- Entity Relationship Diagram
- Data Modelling
- CASE Tools
- Sample Diagram
- The RDBMS
- Advantages of an RDBMS
- Structured Query Language
- DDL – Data Definition Language
- DML – Data Manipulation Language
- DCL – Data Control Language
- Why Use SQL?
- Course Tables Handout
- SQL Developer
- SQL Developer – Connection
- Viewing Table Information
- Using SQL, Where Clause
- Using Comments
- Character Data
- Users and Schemas
- AND and OR Clause
- Using Brackets
- Date Fields
- Using Dates
- Formatting Dates
- Date Formats
- TO_DATE
- TRUNC
- Date Display
- Order By Clause
- DUAL Table
- Concatenation
- Selecting Text
- IN Operator
- BETWEEN Operator
- LIKE Operator
- Common Errors
- UPPER Function
- Single Quotes
- Finding Metacharacters
- Regular Expressions
- REGEXP_LIKE Operator
- Null Values
- IS NULL Operator
- NVL
- Accepting User Input
- TO_CHAR
- TO_NUMBER
- LPAD
- RPAD
- NVL
- NVL2 Function
- DISTINCT Option
- SUBSTR
- INSTR
- Date Functions
- Aggregate Functions
- COUNT
- Group By Clause
- Rollup and Cube Modifiers
- Having Clause
- Grouping By Functions
- DECODE
- CASE
- Single Row Sub-queries
- Union
- Union – All
- Intersect and Minus
- Multiple Row Sub-queries
- Union – Checking Data
- Outer Join
- More on Joins
- Joins
- Cross Join or Cartesian Product
- Inner Join
- Implicit Join Notation
- Explicit Join Notation
- Natural Join
- Equi-Join
- Cross Join
- Outer Joins
- Left Outer Join
- Right Outer Join
- Full Outer Join
- Using UNION
- Join Algorithms
- Nested Loop
- Merge Join
- Hash Join
- Reflexive or Self Join
- Single Table Join
- ROWNUM and ROWID
- Top N Analysis
- Inline View
- Exists and Not Exists
- Correlated Sub-queries
- Correlated Sub-queries with Functions
- Correlated Update
- Snapshot Recovery
- Flashback Recovery
- All
- Any and Some Operators
- Insert ALL
- Merge
- ORDER Tables
- FILM Tables
- EMPLOYEE Tables
- The ORDER Tables
- The FILM Tables
- What is a Utility?
- Export Utility
- Using Parameters
- Using a Parameter File
- Import Utility
- Using Parameters
- Using a Parameter File
- Unloading Data
- Batch Runs
- SQL*Loader Utility
- Running the Utility
- Appending Data
- User Management
- System Permissions and Object
- Granting
- Receiving Permission
- Roles
- Using the Links
- ALTER TABLE Command
- Adding, Modifying, And Deleting Columns
- Add, Remove, Turn Off Constraintów
- Create Indexes
- Flashback Operations
- External Tables
- MERGE Command
- DML Operations of Podzapytaniami
- DML Operations with RETURNING Clause
- INSERT Command Multi Tables
- CASE Expression
- DECODE Expression
- Generate Reports by Grouping Related Data
- The GROUP BY Clause
- The HAVING Clause
- Aggregating Data – ROLLUP and CUBE Operators
- Identification Summaries – GROUPING Function
- Aggregating Data – GROUPING SETS Operator
- Time Zones
- Variations TIMESTAMP
- Differences Between DATE and TIMESTAMP
- Conversion Operations
- Subqueries
- Multi-Column Subqueries
- The Subquery in the FROM Clause
- Correlated Subqueries
- WITH Clause – Re-Use Query Blocks
- Inequality in the WHERE Clause and the FROM Clause
- Semijoin
- Antijoin
- The Tree Structure
- Hierarchical Queries
- Pseudo Column
- Sort Data in a Hierarchical Query
- Useful Functions
- Simple and Complex Patterns
Kazanımlar
Oracle SQL’in temel yapı taşlarını anlamak
İlişkisel veri tabanı mantığını kavramak
Temel ve orta seviye SELECT sorguları yazmak
Veri filtreleme, sıralama ve dönüştürme işlemleri yapmak
Tarih, karakter ve sayısal fonksiyonları etkin kullanmak
Birden fazla tabloyu JOIN yapılarıyla birleştirmek
Alt sorgular ve birleşim işlemleri gerçekleştirmek
Gruplama ve toplulaştırma fonksiyonlarıyla rapor üretmek
Kullanıcı yetkilendirme ve temel şema yönetimi yapmak
Büyük veri kümeleri üzerinde performans odaklı sorgular geliştirmek
Hedef Kitle
İş Analistleri
Veri Analistleri
Raporlama Uzmanları
Veri Tabanı Uzmanları
Yazılım Geliştiriciler
BI Uzmanları
Test Uzmanları
ERP/CRM Uygulama Uzmanları
Veri Mühendisleri
IT Destek ve Uygulama Destek Uzmanları
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
İlgili Kurslar
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.
