Finans Sektöründe Yapay Zeka Eğitimi
Finans Sektöründe Yapay Zeka Eğitimi
Eğitim Hakkında
Eğitimimiz, finans sektöründe yapay zekâ ve analitik çözümlerin iş değeri yaratacak şekilde nasıl tasarlanacağını, önceliklendirileceğini ve hayata geçirileceğini uygulamalı bir yaklaşımla ele alır. Katılımcılar; yapay zekâ kullanım alanlarını, iş problemi tanımlama yöntemlerini, KPI ve etki ölçümleme prensiplerini, analitik çözüm yaşam döngüsünü ve bir fikrin prototipten canlı ortama taşınma süreçlerini öğrenir. Eğitim boyunca gerçek finansal kullanım senaryoları üzerinden atölye çalışmaları yapılarak kurum içi fırsat alanlarının belirlenmesi ve uygulanabilir çözüm önerilerinin geliştirilmesi hedeflenir.
Ön Koşul
Bu eğitimin herhangi bir ön koşulu bulunmamaktadır.
Eğitim İçeriği
- Yapay zekânın finans sektöründeki dönüşüm etkisi
- Finans sektöründe yapay zekâ kullanım alanları
- Global iyi uygulama örnekleri
- Yerel pazarda öne çıkan kullanım örnekleri
- Risk, müşteri deneyimi, operasyon, uyum ve verimlilik odaklı AI senaryoları
- Yapay zekâya uygun iş problemi nasıl tanımlanır
- İş problemi ile veri problemi arasındaki fark
- Use case geliştirme yaklaşımı
- İş etkisi yüksek senaryoları ayırt etme
- Use case önceliklendirme kriterleri
- Kurum içi fırsat alanlarını belirleme yaklaşımı
- Grup tartışması ve örnek use case değerlendirmeleri
- Yapay zekâ projelerinde iş değeri oluşturma yaklaşımı
- İş değeri ve teknik çıktı arasındaki fark
- Yapay zekâ girişimlerinde başarı kriterleri belirleme
- KPI tanımlama prensipleri
- Finans sektöründe ölçümlenebilir etki alanları
- Operasyonel verimlilik, gelir artışı, risk azaltımı ve müşteri etkisi perspektifi
- Etki oluşturma ve ölçümleme çerçevesi
- Veri analitiğine giriş
- Veri kaynakları, veri kalitesi ve analitik hazırlık seviyesi
- Modelleme sürecine giriş
- Analitik çözüm yaşam döngüsü
- Veri, model ve iş çıktısı ilişkisinin kurulması
- Uçtan uca analitik çözüm bakış açısı
- Prototip, PoC, pilot ve MVP kavramları
- MVP kapsamında doğru hedef belirleme
- Analitik çözümün teknik ve iş bileşenleri
- Prototipten canlıya geçişte kritik karar noktaları
- Veri, model, süreç ve kullanıcı boyutunun birlikte ele alınması
- Operasyonelleştirme farkındalığı
- Paydaş yönetimi ve proje sahipliği
- Proje hikayeleştirme yaklaşımı
- Yönetim sunumu için güçlü anlatı oluşturma
- Teknik çıktının iş diline çevrilmesi
- Proje önerisini karar vericiye anlatma teknikleri
- Gerçek senaryolar üzerinden ekiplerin oluşturulması
- İş problemi seçimi ve çerçevelenmesi
- Use case tanımlama çalışması
- Önceliklendirme matrisi oluşturulması
- KPI ve başarı kriterlerinin belirlenmesi
- Veri ihtiyacı ve analitik yaklaşım taslağının çıkarılması
- MVP çözüm önerisinin yapılandırılması
- Proje hikayesinin oluşturulması
- Grup bazlı mentorluk oturumları
- Grup sunumları
- Geri bildirim ve iyileştirme önerileri
- Kapanış ve kurum özelinde yol haritası değerlendirmesi
Kazanımlar
- Finans sektöründe yapay zekânın dönüşüm etkisini kavrama ve temel kullanım alanlarını öğrenebileceksiniz.
- Risk, müşteri deneyimi, operasyon, uyum ve verimlilik alanlarında
- AI fırsatlarını değerlendirme becerisi kazanabileceksiniz.
- Yapay zekâya uygun iş problemlerini tanımlama yetkinliği edinebileceksiniz.
- İş problemi ile veri problemi arasındaki farkı anlama sayesinde analitik bakış açısı geliştirebileceksiniz.
- İş etkisi yüksek kullanım senaryolarını belirleme ve önceliklendirme becerisi kazanabileceksiniz.
- AI projelerinde iş değeri, KPI ve başarı kriterleri oluşturma konusunda uzmanlaşabileceksiniz.
- Etki ölçümleme ve veri analitiği süreçlerinin temel prensiplerini öğrenme becerisi edinebileceksiniz.
- Veri, model ve iş çıktısı arasındaki ilişkiyi kurma yetkinliği kazanabileceksiniz.
- Prototip, PoC, pilot ve MVP yaklaşımlarını kurgulama becerisi edinebileceksiniz.
- Analitik çözümleri prototipten canlı kullanıma taşıma süreçlerini anlayabileceksiniz.
- Teknik çıktıları iş diline çevirme ile karar vericilere etkili sunum yapabileceksiniz.
- Gerçek vaka çalışmalarıyla kullanım senaryosu geliştirme ve KPI tanımlama deneyimi kazanabileceksiniz.
- Kurum özelinde AI ve analitik dönüşüm fırsatlarını değerlendirme için yol haritası oluşturabileceksiniz.
Hedef Kitle
- Hizmet/Operasyon odaklı tüm organizasyonlar (Banka, e-ticaret, telekom, üretim, sağlık vb.)
- İş birimleri
- Veri ekipleri
- İş analistleri
- Strateji ekipleri
- Dönüşüm ekipleri
- Teknoloji ekipleri
- Ürün ve proje ekipleri
Sertifika
Eğitimlerimize %80 oranında katılım gösterilmesi ve eğitim müfredatına göre uygulanacak sınav/projelerin başarıyla tamamlanması durumunda, eğitimin sonunda dijital ve QR kod destekli “BT Akademi Başarı Sertifikası” verilmektedir.
SEKTÖRÜN GÜVENDİĞİ ÇÖZÜM ORTAĞI
BT Akademi'yi tercih eden 4.000'den fazla kurum yanılmıyor.